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RESEARCH · FINANZAS CUANTITATIVAS

Modelización estocástica al servicio de la evaluación del riesgo crediticio

Superando los ratios contables estáticos, formulamos modelos probabilísticos continuos para medir la vulnerabilidad empresarial ante contracciones de liquidez y shocks extremos.

Photographie conceptuelle Hipparchus

Desk Cuantitativo · Modelización estocástica · París

PARÁMETROS DE LOS MODELOS

Especificaciones técnicas del departamento cuantitativo

99.9%
Intervalles de Confiance VaR
Modélisation stochastique des queues de distribution
Merton Extended
Modelo estructural de impago
Integración de garantías reales
GARCH (1,1)
Modelización de volatilidad
Agrupamiento de varianza
Cópulas de Clayton
Dependencia asimétrica de cola
Riesgo de contagio sistémico
0.01 bps
Precisión de calibración
Ajuste sobre curvas soberanas
MARCO TEÓRICO

Fundamentos académicos y metodologías propietarias

Un enfoque riguroso donde cada postulado matemático se contrasta con las observaciones empíricas de los mercados financieros.

01 · MODELO ESTRUCTURAL

Ampliación del Modelo de Merton

El modelo concibe los fondos propios como una opción call europea sobre los activos de la firma. Ampliamos este marco introduciendo barreras estocásticas de liquidación y garantías reales ilíquidas.

02 · REGÍMENES DE MERCADO

Modelos de Cambio de Régimen

La volatilidad de los mercados alterna entre periodos estables y episodios de tensión aguda. Nuestros modelos de Markov ocultos anticipan cambios de régimen antes de su traslación a los diferenciales.

03 · DISTRIBUCIÓN DE COLA

Teoría de Valores Extremos

Las distribuciones normales subestiman gravemente los episodios de pánico financiero. Modelizamos colas pesadas mediante distribuciones de Pareto generalizadas para computar el Value-at-Risk (VaR 99.9%).

INGÉNIERIE QUANTITATIVE SUR-MESURE

Acceso a series temporales y cuadernos de cálculo

Los conjuntos de datos elaborados por nuestro observatorio cuantitativo están a disposición de investigadores y entidades institucionales previa solicitud motivada.

Solicitar acceso de investigación